Опрос: интуитивная физика — как мы видим мир до уроков физики

Как вы представляли себе мир до уроков физики?

Что тяжёлое падает быстрее. Что движение нужно поддерживать силой. Что холод — это тоже «что-то», что проникает в дом. Такие интуитивные представления есть у каждого, и именно с ними приходят на первое занятие.

Я запустил открытый опрос «Intuitive Physics Survey». Устроен он просто: вам показывают два донаучных представления о пространстве, движении, силе, времени, веществе, тепле или свете, и вы выбираете, какое из них более фундаментально. Можно добавить и свою идею. Регистрация не нужна, на несколько пар уходит пара минут.

Из тысяч таких сравнений складывается карта «наивной физики»: какие представления лежат в основе, а какие из них вытекают. Это нужно и для преподавания, и для понимания того, как человеческий разум строит картину мира.

Участвуйте и перешлите друзьям, ученикам и коллегам: чем разнообразнее участники, тем интереснее результат. Опрос на английском.

https://all-our-ideas.citizens.is/group/3911/

Углеродные наноленты из пяти- и семиугольников проводят ток как металл

По мере миниатюризации электроники металлические провода внутри чипов упираются в проблемы: они сильно греются, а их сопротивление резко растёт. Одним из кандидатов на замену считают углеродные проводники.

Группа из Университета науки и технологии Китая впервые синтезировала углеродные пентагептитовые нанoленты - узкие полоски, целиком составленные из пяти- и семичленных углеродных колец. Ещё в 1996 году предсказывали, что такой материал может быть металлом, но получить его не удавалось: часть строительных блоков слишком неустойчива и реакционноспособна.

Хитрость в обходном пути. На поверхность серебра нанесли устойчивую молекулу с восьмичленным кольцом. При нагреве каждое такое кольцо перестраивалось в два сросшихся пятичленных; при повторном нагреве соседние ряды "сшивались" сбоку, образуя между собой семичленные кольца.

Затем остриём сканирующего туннельного микроскопа один конец ленты приподняли с поверхности и пропустили через неё ток. Одна из двух разновидностей, CPHN 1, оказалась настоящим внутренним металлом с очень высокой проводимостью, вторая, CPHN 2, - узкозонным полупроводником.

Авторы отмечают, что для интеграции в устройства синтез ещё нужно оптимизировать, но результат намечает путь к углеродным квантовым проводам.

Источник: https://phys.org/news/2026-10-ultrathin-carbon-ribbons-electricity-metals.html
Статья: Jianmin Huang et al., Nature (2026), https://doi.org/10.1038/s41586-026-11202-2

Шестислойный графен: сверхпроводимость и орбитальный магнетизм там, где сосуществуют электроны и дырки

Графен - один слой атомов углерода в сотовой решётке; стопки из нескольких слоёв могут обладать совсем другими свойствами. Исследователи из Корнеллского университета, японского NIMS и Института Макса Планка изучили ромбоэдрический шестислойный графен, в котором слои сдвинуты друг относительно друга по повторяющемуся рисунку. Работа опубликована в Nature Physics.

Находка вышла случайно. Учёные хотели изучать "закрученный" ромбоэдрический графен, но в одном устройстве, собранном из двух трёхслойных листов, слои сами выровнялись в шестислойную ромбоэдрическую структуру. Первые измерения показали поведение, которого не было у пятислойного графена.

Образец поместили между слоями гексагонального нитрида бора с графитовыми затворами сверху и снизу и измеряли сопротивление при разных температурах, магнитных полях, концентрациях носителей и электрических полях поперёк стопки. Нулевое сопротивление выдало сверхпроводимость, а аномальный эффект Холла - орбитальный магнетизм. Квантовые осцилляции позволили восстановить поверхность Ферми.

Главный результат: новое сверхпроводящее состояние и новый мультиферроидный орбитальный магнит. Оба возникают в сильно коррелированном полуметаллическом режиме, где электроны и дырки сосуществуют и взаимодействуют, - по-видимому, именно это взаимодействие играет ключевую роль. Сейчас авторы проверяют, не образуют ли часть носителей "электронный кристалл", тогда как другие остаются жидкими, - это пока открытый вопрос.

Работа: J. Deng et al., "Superconductivity and ferroelectric orbital magnetism in semimetallic rhombohedral hexalayer graphene", Nature Physics (2026), DOI: 10.1038/s41567-026-03443-9.

Источник: https://phys.org/news/2026-10-unusual-quantum-states-layer-graphene.html

Сообщество "Физика" на Zenodo: приглашаем публиковать

Друзья, у нашей группы «Физика» теперь есть своё сообщество на Zenodo: https://zenodo.org/communities/physicsinrussian/ Приглашаю всех публиковать там свои работы: статьи, препринты, обзоры, лекции, методички, задачи, данные расчётов, код, презентации и постеры. Чем это полезно • Каждая работа получает DOI, постоянную ссылку, которую можно указывать в статьях и резюме. • Zenodo работает при CERN, так что работы хранятся надёжно и бессрочно. • Это бесплатно: ни за подачу, ни за публикацию платить не нужно. • Работу видно в Google Scholar и OpenAIRE, её можно привязать к ORCID. • Можно выкладывать новые версии, DOI при этом сохраняется. • Подходит для любых материалов, не только для статей: данные, программы, учебные материалы. • Публиковать можно на русском, английском и других языках. • Это способ закрепить приоритет идеи с датой. Чего не стоит ждать • Сейчас рецензирования нет. Это не журнальная публикация, и в Scopus или Web of Science она не засчитывается. • За качество каждой работы отвечает автор, редакторской правки нет. • Публикация на Zenodo не мешает потом подать работу в журнал, но условия конкретного журнала лучше проверить заранее. Что дальше Сейчас подача свободная: создайте запись на Zenodo и выберите сообщество «Физика» (physicsinrussian). В будущем мы планируем ввести рецензирование, чтобы сообщество стало площадкой с отбором работ. Присоединяйтесь, публикуйте и рассказывайте коллегам!

Molecular AI on Base of Hydrogen Bonds: Attempts of Simulation

Physics Problem and ChatGPT

 This is a physics problem that ChatGPT is currently solving incorrectly. (I wonder how long this will last.) I am collecting problems that popular publicly available generative AI platforms cannot yet solve. (I assume that somewhere in the bowels of the Pentagon, there is a secret AI that can solve any problem.) Please help me out and see if there is a publicly available platform that finds the correct answer to this problem. And while you are at it, test yourself: Can you solve this problem?

Physics Problem:

Three charges are arranged in a straight line, with the middle charge between the other two. If the left charge moves along the original line and the distance from the middle charge to the charge on the left doubles, the middle charge experiences a net force of F₁. If the right charge moves along the original line and the distance from the middle charge to the charge on the right doubles, the middle charge experiences a net force of F₂. What is the net force experienced by the average charge if all charges remain in their original positions? Find the answer using the forces F₁ and F₂ as inputs.

Это физическая задача, которую ChatGPT в настоящее время решает неправильно. (Интересно, как долго это продлится?) Я собираю задачи, которые популярные общедоступные платформы генеративного ИИ пока не могут решить. (Я предполагаю, что где-то в недрах Пентагона есть секретный ИИ, который может решить любую задачу.) Пожалуйста, помогите мне и посмотрите, есть ли общедоступная платформа, которая найдет правильный ответ на эту задачу. И пока вы этим занимаетесь, проверьте себя: сможете ли вы решить эту задачу?

Задача по физике:

Три заряда расположены на прямой линии, причем средний заряд находится между двумя другими. Если левый заряд движется вдоль исходной линии и расстояние от среднего заряда до заряда слева удваивается, средний заряд испытывает результирующую силу F₁. Если правый заряд движется вдоль исходной линии и расстояние от среднего заряда до заряда справа удваивается, средний заряд испытывает результирующую силу F₂. Какова результирующая сила, испытываемая средним зарядом, если все заряды остаются в своих исходных положениях? Найдите ответ, используя силы F₁ и F₂ в качестве исходных данных.

Pattern Discovery Exercises: Fill-in-the-blank Sequence Tasks

Znamenskiy, Vasiliy. “Pattern Discovery Exercises: Fill-in-the-blank Sequence Tasks”. April 20, 2025. https://doi.org/10.5281/zenodo.15252816.